-

-

 

 
, 2007, 4, . 101 - 106

    .. , .. , .. , .. , ..

-

1 ,
2 - , ,  
3 , ,

________________________________________________________________________________

B.V. Drivotinov, E.N. Apanel, N.A. Novoselova A.S. Mastykin, A.S. Fedulov

ADAPTIVE NEURO-FUZZY MODEL FOR TRANSIENT ISCHEMIC ATTACKS SUBTYPES DIFERENTIAL DIAGNOSTICS 

     () , , . , – , , « » [1- 5, 8, 15].

     [2, 4, 5, 10-12].

     (fuzzy sets) (fuzzy logic) . (Lotfi Zadeh) 1965 . : « – , » [17].

     , , . (membership function) , 0 1.0.

     , , . , . , () , .

     «, » . , . «, » , . . , , . .

     , , « » [7]. . , (adaptive fuzzy systems), , .

     () [2, 5, 10-12] () [1, 2, 5, 8].

     – () - . 

     , - , [2, 4, 5, 10-12]. , .

     . , [10-12]. – , .

     , , . 101 , , (.1).

     . Group, : 1 ( 1), 2 ( 2), 3 ( 3) ( 4) [1, 2, 4, 5, 8].     

     1

     .

    
 

 
  
AGE 6 3
PROFESSN 6 2
INSOMNIA 3 3
HERED_CV 4 3
HEREDITA 4 3
ECG 3 2
HEARTACH 4 3
LABEFFEC 4 3
MEMORYLO 4 3
OPDISODS 4 2
 

     . , , .

     ,   : 

    
  1. PROFESSN INSOMNIA OPDISODS   

                  , Group 1 0.88.

  1. PROFESSN INSOMNIA OPDISODS  

              , Group 2 0.45.

  1. INSOMNIA , Group 3 0.6.
  2. HEARTACH , Group 3 0.44.
  3. Group 4 0.12.

     75%.

 
 

. (R1 – R5) (1-3 , 4); : –«», –«», – «».

        - 3 ( 3) INSOMNIA HEARTACH   R3      R4.  

     :

    – ( :  , , .., );

    – – , , ;

    – , – (1-3) (4).

     ,   26, ,: PROFESSN, INSOMNIA, HEARTACH, OPDISODS, , (1, 2, 3 ). 2 ( , 101 )   () .

     2.

    

    

( )


( )

AGE PROFESSN INSOMNIA HERED_CV HEREDITA ECG HEARTACH LABEFFEC MEMORYLO OPDISODS
1 2 3

()

3

(-)

- 56 5 3 3 2 1 2 2 3 2 1 0 0 0,83 0,17
- 50 3 1 3 1 2 2 2 2 2 2 0 0 0,83 0,17
M- 73 6 1 3 2 2 2 2 3 4 2 0 0 0,83 0,17
- 60 6 1 3 1 1 2 2 3 2 3 0 0 0,83 0,17
-   60 6 6 2 2 2 3 3 3 3 1 0 0 0,71 0,29
                               
2 (-) -  55 4 1 2 3 2 2 2 2 2 3 0 0,79 0 0,21
-  70 6 1 2 1 2 2 2 2 3 3 0 0,79 0 0,21
- 55 4 1 2 2 2 2 2 2 2 2 0 0,65 0 0,35
- 48 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 0 0,65 0 0,35
- 50 3 1 2 2 2 1 2 2 2 2 0 0,65 0 0,35
                               
1 (-

)

-   57 5 1 1 1 1 2 2 3 2 3 0,88 0 0 0,12
-  49 3 1 1 1 1 2 2 3 2 3 0,88 0 0 0,12
M- 49 3 3 1 1 1 1 2 2 2 3 0,86 0 0 0,14
T-a 40 2 1 1 1 1 2 2 3 2 2 0.79 0 0 0,21
-   46 3 3 1 1 1 2 2 2 1 2 0.79 0 0 0,21
                               
 
- 50 4 5 2 1 1 1 2 2 2 1 0 0 0 1
- 59 5 5 2 1 1 2 2 1 2 2 0 0 0 1
- 61 6 5 1 1 1 1 2 1 2 1 0 0 0 1
- 37 3 5 2 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1
- 40 2 5 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1
- 59 5 5 1 1 2 1 1 1 1 1 0 0 0 1
- 39 2 5 1 1 1 1 1 1 1 2 0 0 0 1
- 65 6 5 1 2 1 1 1 1 2 1 0 0 0 1

    ( , 40 ). () 3, «-» – 3 ( – 20 , 50%), , 2 (7 , 17,5%), 1 ( , 7,5%).

     3

     ( ).

    
/ ..                  
1 2 3
1 - 58 4 0 0 0 1
2 - 47 4 0 0 0 1
3 - 52 3 0 0,178 0,582 0,238
4 -   55 3 0 0 0,709 0,290
5 - 42 3 0 0,178 0,582 0,238
6 - 56 1 1 0 0 0
7 - 66 4 0 0,428 0 0,571
16 - 19 1 0,880 0 0 0,120
17 - 80 2 0 0,789 0 0,210
18 - 53    3 0 0,352 0,459 0,187
19 - 51 4 0 0,428 0 0,571
20 - 60 2 0 0,789 0 0,210
21 - 49 3 0 0,352 0,459 0,187
22 - 74 3 0 0 0,709 0,290
23 - 53 4 0 0 0 1
24 - 76 2 0 0,521 0,339 0,139
25 - 58 3 0 0 0,833 0,166
26 - 66 4 0 0 0 1
27 - 60 3 0 0 0,833 0,166
28 - 64 2 0 0,652 0 0,347
35 - 67 2 0 0,465 0,379 0,155
36 - 55 3 0 0 0,833 0,166
37 - 53 2 0 0,652 0 0,347
38 - 63 3 0 0 0,833 0,166
39 - 35 4 0 0 0 1
40 - 37 1 0,594 0 0 0,405
(%)

(%)

3 (7.5) 7 (17,5) 20 (50,0) 10 (25,0)

     , – , , . ; - . – , . -, «» (, ). , ( 2 3) . . (25,0%) , , , .

     . . «-» . [1-5, 8, 14, 15],   « ».

     , « » , (, , ) , «» , , .

     ,   . [16]. , ό – [9].

     . , . (), () . , «, -, , , , … -, … , . , ». [6]. . («») « », t- «, » , . , , , « », .

     , , , . , , , . , (.), (. « »), [10], , «-»,  , OLAP . «» .

     , - . - , - , , ,   , , , . - (-) (fuzzy sets) [2, 5, 8].

     – ( ) . . " " , ( , ), 60- ,   " , - " [13]. , .

    . . , . .

     – . . , , , «» «, » - .

     : – – .

     
  1. .., .., .. - - // .-2006.- 3.- . 116-119
  2. .., .., .., .. // . – 2006.- 1.- . 51-54.
  3. .., .., ..   // .-2007.- 1.- . 114-118.
  4. .., .., .. // .: . , 2007.- . 295-301.
  5. .., .., .., .. // .-2007.- 2.- . 102-105.
  6. .., .. ?//. . .- 2003.- 3.-     . 119-121.
  7. .., .., .. . .- . 21.-.- 1998.- . 121-125.
  8. .., .., .. // . . . 2004, 4.- . 18-21.
  9. ..   . ., 1972. 
  10. .. // . - 2002.- 2.- . 526-533.
  11. .. //  . - 2004.- 2.- . 150-154.
  12. .., .., ..   //  . - 2006.- 2.- . 211-214.
  13. . . .. - .: , 1971.
  14. Baldassarre D., Grossi E., Buscema M., Intraligi M. et al. Recognition of patients with cardiovascular disease by artificial neural networks//Ann. med.- 2004.- Vol. 36.-  8.- P.  630-640 
  15. Shalkevich V., Mastykin A. Prognostic symptomatology of transient ischemic attacks. European J. of Neurol., 1998 vol. 5 (suppl.3), S96-S97.
  16. Streifler J.Y., Eliasziw M., Benavente O.R., Alamowitch S., Fox A.J, Hachinski V.et al. Development and Progression of Leukoaraiosis in Patients With Brain Ischemia and Carotid Artery Disease // Stroke.- 2003.-Vol.34.- P.1913-1916
  17. Zadeh, L. Biological application of the theory of fuzzy sets and systems / L. Zadeh // Proceedings of the International Symposium on Biocybernetics of the Central Nervous System. Boston: Little, Brown & Co., 1969. P. 199-212.


25.09.2023

01.05.2016

...

29.01.2016

...

  • (20)

  • .

    Играть в самые популярные онлайн игрыКупить супер сиалис в перми Экспериментальное определение прочности соединения вМортал комбат драки онлайнИнструктора школа танца diamondОмск ремонт труббесплатные секс знакомстваЖенская виагра купить в Мытищахстолы омскОнлайн аптека с доставкой на домиграем тутгадалка онлайн тарофорсаж 7 игратьdocument.write('');